Пальчевский Евгений Владимирович
Образование: магистратура (2019) и аспирантура (2023) факультета информатики и робототехники Уфимского государственного авиационного технического университета.
Место работы: департамент анализа данных и машинного обучения Финансового университета при Правительстве РФ.
Научные интересы: интеллектуальные вычисления, методы и технологии искусственного интеллекта в сфере информационной безопасности и геоинформационных систем.
Общее количество проектов
Проекты
Проект реализован совместно со студентами Финансового университета при Правительстве Российской Федерации для Республики Башкортостан.
Научные публикации по проекту:
В процессе...
2. Проект «Энергетика». Год реализации: 2023. В рамках данного проекта реализована интеллектуальная система для прогнозирования паводковой ситуации на основе собственной библиотеки машинного и глубокого обучения.
Проект реализован совместно со студентами Финансового университета при Правительстве Российской Федерации для Республики Башкортостан.
Научные публикации по проекту:
1) Palchevsky, E.V. The Concept of Formation of Intelligent Control Systems of Power Supply of Urban Networks / E.V. Palchevsky, V.V. Antonov, L.A. Rodionova, L.A. Kromina, A.R. Fakhrullina, L.I. Baimurzina, E.A. Rodionov // Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. Vol. 24, No 4. – New Technologies Publishing House, 2023. – pp. 190–198. (Scopus: Q3)
Ссылка на публикацию.
2) Palchevsky, E.V. Intelligent forecasting of electricity consumption in managing energy enterprises in order to carry out energy-saving measures / E.V. Palchevsky, V.V. Antonov, L.A. Rodionova, L.A. Kromina, A.R. Fakhrullina // Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. Vol. 24, No 6. – New Technologies Publishing House, 2023. – С. 307–316. (Scopus: Q3)
Ссылка на публикацию.
3) Palchevsky, E.V. Artificial Neural Network for Forecasting Electricity Consumption in Energy Enterprises / E.V. Palchevsky, V.V. Antonov, L.E. Rodionova, A.R. Fakhrullina, L.A. Kromina // Programmnaya Ingeneria. Vol. 14. No. 1. - New technologies, 2023. - pp. 34-41. (RSCI)
Ссылка на публикацию.
4) Palchevsky, E.V. Method for improving the accuracy of predictive values of time series based on the imputation of historical data / E.V. Palchevsky // Programmnaya Ingeneria. Vol. 14. No. 6. - New technologies, 2023. - pp. 301-306. (RSCI)
Ссылка на публикацию.
3. Проект «Паводок». Год реализации: 2021. В рамках данного проекта реализована интеллектуальная система для прогнозирования паводковой ситуации на основе искусственной нейронной сети.
Проект реализован совместно со студентами Уфимского государственного авиационного технического университета (сейчас - Уфимского университета науки и технологий) для Республики Башкортостан.
Научные публикации по проекту:
1) Palchevsky, E.V. A system based on an artificial neural network of the second generation for decision support in especially significant situations / E.V. Palchevsky, V.V. Antonov, R.R. Enikeev, T. Breikin // Journal of Hydrology. Vol. 616. – Elsevier, 2023. – pp. 128844. (Scopus: Q1, WoS: Q1)
Самый престижный в мире научный журнал по гидрологии. Статья написана по результатам выполнения проекта «Паводок» 2021 года в рамках Государственного задания.
Ссылка на публикацию.
2) Palchevsky, E.V. Threats complex distributed systems parrying based on their development prognostication / E.V. Palchevsky, O.I. Khristodulo, S.V. Pavlov // Advances in Social Science, Education and Humanities Research. Vol. 483. – Atlantis Press, 2020. – С. 191-194. (Web of Science)
Ссылка на публикацию.
3) Palchevsky, E.V. Threat prediction in complex distributed systems using artificial neural network technology / E.V. Palchevsky, O.I. Khristodulo, S.V. Pavlov // CEUR Workshop Proceedings. Vol. 2763. - CEUR Workshop, 2020. - C. 284-289. (Scopus)
Ссылка на публикацию.
4) Palchevsky, E.V. Intelligent data analysis for forecasting threats in complex distributed systems / E.V. Palchevsky, O.I. Khristodulo, S.V. Pavlov, A.M. Kalimgulov // CEUR Workshop Proceedings. Vol. 2744. - CEUR Workshop, 2020. - C. 285-296. (Scopus)
Ссылка на публикацию.
5) Palchevsky, E.V. Decision support system based on application of the second generation neural network / E.V. Palchevsky, V.V. Antonov // Programmnaya Ingeneria. Vol. 13. No. 6. - New technologies, 2022. - С.301-308. (RSCI)
Ссылка на публикацию.
6) Пальчевский, Е.В. Прогнозирование на основе искусственной нейронной сети второго поколения для поддержки принятия решений в особо значимых ситуациях / Е.В. Пальчевский, В.В. Антонов, Р.Р. Еникеев // Программные продукты и системы. Том 35. Выпуск 3. – Изд-во: ЗАО НИИ «Центрпрограммсистем», Тверь, 2022. – С. 488-503. (RSCI)
Ссылка на публикацию.